Китайские учёные обнаружили, что крупные языковые модели, такие как ChatGPT и Gemini от Google, структурируют информацию спонтанно и осмысленно — без специальной на то настройки.
В ходе эксперимента модели выполняли задание на поиск лишнего объекта и самостоятельно выделили 66 концептуальных категорий. По словам исследователей из Китайской академии наук и Южно-Китайского технологического университета, это демонстрирует наличие у ИИ «человекоподобных представлений» и опровергает мнение, что он просто копирует шаблоны.
«Структура этих категорий оказалась интерпретируемой, что говорит о схожести между ИИ и человеческим понятием о мире», — отмечается в исследовании, опубликованном в журнале Nature Machine Intelligence.
Учёные надеются, что их работа поможет создать более «человечные» ИИ-системы, способные к сотрудничеству с людьми.
Параллельно австралийский стартап Cortical Labs представил первый в мире биологический компьютер, работающий на живых нейронах. Устройство обучилось играть в Pong, используя 800 000 нейронов человека и мыши.
«Мы объединяем биологию и технологии, чтобы создать идеальную обучающую систему», — заявляет компания.
По их словам, нейрон — это самопрограммируемый результат четырёх миллиардов лет эволюции.