Содержание
Разбираемся, как развитие искусственного интеллекта повлияло на работу дизайнеров, что такое генеративный дизайн, где его используют и в каких программах создают.
Что такое генеративный дизайн
Генеративный дизайн — это процесс создания графики различного типа с помощью управляемых человеком технических программ и инструментов. Это синергия машинной и дизайнерской работы, которая значительно упрощает процесс разработки продуктов в разных сферах — от дизайна и архитектуры до промышленной инженерии.
Генеративный дизайн тесно связан с развитием технологий искусственного интеллекта и не существует в отрыве от них. Можно сказать, что он зародился на стыке ИИ и классического дизайна. Главное в генеративном дизайне — научиться правильно пользоваться преимуществами ИИ. Для этого важно создавать корректные и соответствующие задаче промпты и учитывать особенности применяемых программ и инструментов.
Созданный методом генеративного дизайна прототип стула, который заставляет пользователя выпрямить спину. Источник: behance
Генеративный логотип продукта можно создать за несколько секунд. Источник: behance
Научиться создавать генеративную графику в 2D и 3D и освоить другие жёсткие навыки можно при бережной поддержке наставников и кураторов на курсе «Моушн-дизайнер». Также помогать с учёбой студентам будет YandexGPT.
Освойте профессию моушн-дизайнера за 9 месяцевОсвоите Adobe After Effects, Adobe Illustrator, Cinema 4D, добавите в портфолио 7 проектов. Поможем в поиске заказчиков после курса.Начать учиться бесплатно
Направления генеративного дизайна
Генеративный дизайн — это мощный инструмент, который открывает новые горизонты для проектирования в различных отраслях, позволяя создавать эффективные, инновационные и оптимальные решения. Перечислим, в каких направлениях и сферах сегодня применяют генеративный дизайн.
- Графический и UX-дизайн. С помощью искусственного интеллекта в дизайне создают интерфейсы, макеты, графику, изображения, уникальные визуальные эффекты и даже редактируют видео.
- Маркетинг. Создание рекламных креативов, в том числе динамических, и концептов продуктов.
- Постпродакшн и кинопроизводство. Например, в Adobe Premiere Pro недавно появилась новая опция ИИ, которая позволяет удалять нежелательные объекты и лишние детали из кадра.
- Архитектура и строительство. Создание чертежей и макетов зданий, мебели и других объектов, в том числе инновационных, а также их исходных файлов для последующей доработки.
- Инженерия и промышленное проектирование. Разработка продуктов и деталей с оптимальной формой и функциональностью — начиная от спортивной обуви и заканчивая деталями для самолётов.
- Медицина. Развитие имплантологии также связывают с генеративным дизайном, который позволяет точно воссоздавать микроскопические элементы тканей.
- Мода и ювелирное дело. Создание уникальных узоров, оптимизация выкроек, разработка концептов с высокой степенью детализации.
Этот список не окончательный: судя по тенденциям, в будущем он пополнится новыми отраслями. С развитием технологий и методов потенциал генеративного дизайна будет только расти, а область его применения в различных областях — расширяться.
Дарья Сидорук
Генеративный дизайн иногда даёт очень красивые решения, которые дизайнеру сложно придумать и реализовать самостоятельно. Когда технологии искусственного интеллекта только появились, они больше воспринимались как некая артовая история, направленная на создание красивых концептов. Сейчас мы наблюдаем уклон в сторону прикладного использования ИИ и перекладывания на него части задач дизайнера.
Концепт дизайна спортивного магазина, выполненный с помощью технологий генеративного дизайна. Источник: behance
Прототип детских кроссовок, созданный методом генеративного дизайна в программе Autodesk Fusion 360. Источник: autodesk community
Преимущества и недостатки генеративного дизайна
Рассмотрим основные преимущества и недостатки генеративного дизайна
Преимущества
✅ Высокая скорость и упрощение этапов производства разных видов контента и объектов материального мира
✅ Широкие возможности для творчества. Возможность объединить в макете множество стилистик и направлений дизайна и получить интересное решение
✅ Снижение веса объекта, что критически важно для отдельных областей, например авиастроения
✅ Низкий порог входа, доступность освоения интерфейсов программ и общедоступность технологий
✅ Дружелюбное комьюнити, которое способствует в том числе расширению рынка труда
Недостатки
❌ Новая отрасль с недостаточно отлаженными процессами. Недостаточно опытных специалистов, которые глубоко погружены в тему
❌ Недостаточная чёткость выполнения промпта, множественные ошибки в процессе генерации — например, шестой палец или третий глаз у персонажа
❌ Спорные стилистические моменты, которые ИИ пока не отслеживает. Например, когда в фотореалистичной картинке внезапно появляется элемент типографики
❌ Есть сложности с получением доступа к инструментам у российских пользователей
❌ Для работы требуется знание английского языка: писать промпты желательно на английском. Русскоязычные аналоги пока что уступают зарубежным разработкам вроде лидеров отрасли Stable Diffusion и Midjourney
В созданной с помощью генеративного дизайна рекламной кампании Beck’s можно заметить шестой палец у персонажа. Источник: behance
Дарья Сидорук
Важно отметить, что сегодня создаётся тематическое комьюнити генеративных дизайнеров со своими туториалами, гайдами и дружелюбными форумами. А на рынке труда появляются новые узкоспециализированные ниши с интересными вакансиями в этой области, например промпт-менеджера или промпт-инженера.
Сервисы для генеративного дизайна
Существует множество программных решений и сервисов, которые позволяют работать с генеративным дизайном. Рассмотрим несколько наиболее популярных из них.
● Autodesk Fusion 360. Популярная программа, которая сочетает системы инженерной графики (CAD), производства под управлением компьютера (CAM) и автоматизированного проектирования (CAE). Мощные инструменты для генеративного дизайна этого ПО помогают ускорить и упростить создание моделей и оптимизированных структур, а облачные технологии обеспечивают удобство совместной работы команды.
Но нужно учитывать ощутимую стоимость подписки — от 85 долларов в месяц, а также ограничения по производительности при работе с крупными проектами.
● Siemens NX. Одна из ведущих CAD/CAM/CAE-программ, которую используют дизайнеры и инженеры. Встроенные алгоритмы для генеративного дизайна помогают создавать оптимизированные формы и структуры, учитывая различные ограничения и цели проектирования, такие как прочность, вес и эксплуатационные характеристики.
Также программа верифицирует полученные результаты, проверяя линии нагрузки, распределение напряжений и другие ключевые параметры. Дизайнер может быть уверен, что он получит работающие в реальных условиях решения, а не просто красивый концепт.
● Rhino + Grasshopper. Универсальная программа для 3D-моделирования и дополняющий её специальный плагин. Вместе эта связка позволяет создавать параметрический дизайн и выполнять моделирование с помощью кривых. А поддержка большого количества форматов файлов позволяет легко интегрировать Rhino с другими программами. Плюс у Rhino есть развитое сообщество, которое может помочь в освоении не самого простого интерфейса программы.
● OpenSCAD. Гибкая среда с открытым кодом для программного моделирования, то есть для управления геометрией продукта через код. Такой подход даёт гибкость в создании сложных форм. Также программа поддерживает параметрическое проектирование, позволяя экспериментировать с различными конфигурациями и получать необычные результаты.
Ещё один плюс OpenSCAD — возможность использовать математические выражения и функции и создавать сложные алгоритмы для генерации нестандартных форм.
Процесс работы в Fusion 360 и результат работы — концепт велосипеда в 3D. Источник: behance
Генеративный дизайн в Siemens NX учитывает требования механики, термодинамики и электротехники, позволяя создавать сбалансированные решения. Источник: ctfassets
Созданный в OpenSCAD с использованием параметрических инструментов проект 3D-принтера. Источник: githubusercontent
Несмотря на ощутимые сложности, российские пользователи пока ещё могут получить доступ к популярным сервисам по созданию генеративного дизайна. Плюс в известных программах из пакета Adobe, таких как Photoshop и Illustrator, появляются встроенные функции с использованием ИИ — их тоже стоит использовать в обучении.
Но стоит учитывать, что все перечисленные сервисы пока ещё допускают замыливание, то есть включение в итоговый результат неуместных элементов — например, слишком фотореалистичных. Это видно невооружённым взглядом — сразу понятно, что дизайн создавал не человек, а машина.
Совет эксперта
Дарья Сидорук
Начинающим моушн-дизайнерам я советую изучать возможности генеративного дизайна как перспективной и быстроразвивающейся отрасли. Это позволит значительно расширить кругозор и овладеть важными для карьерного трека навыками. При этом важно не полагаться стопроцентно на ИИ и «успешный успех» из туториалов в соцсетях: даже с помощью нейросетей невозможно сделать крутой проект за 15 минут и хорошо заработать.
Но искусственный интеллект станет вашим помощником в ситуациях, когда надо придумать интересную концепцию, провести брейншторм или быстро набросать варианты дизайна. А чтобы использовать всю мощь ИИ, начинающим дизайнерам важно изучать английский.